在集智俱乐部，清华大学社会科学院与公共管理学院合聘教授罗家德老师，从复杂系统管理学的角度深入剖析三网合一（即一个人与人的互联网、AI与AI的物联网以及人机相联的网）的工作环境将会如何影响我们的工作内容、工作流程以及组织的结构与管理。具体而言，第一部分介绍了AI环境下的组织结构与工作流程再造，第二部分阐述新流程、复杂管理与社会计算，第三部分概述了中国思想、复杂思维与社会计算。
在最近的社交媒体中，董宇辉事件引起了广泛关注。在这一事件中，一位编辑因为版权问题感到不满，这反映出在网络化、信息化的环境下，组织内部成员对于自己的权利和职责有了更加复杂的期待和要求。同时，当组织被外部因素，如公众的介入所干扰时，传统的管理模式往往难以适应。回顾这一事件，我们不难发现，不论是董宇辉的个案，还是其他类似的网络红人事件，都暴露了一个共性问题：管理的复杂性。在类似事件中，我们可以看到，一个组织如何被外部因素所影响，进而暴露出内部的脆弱性或封闭性。这当中涉及到的不仅仅是单一的激励措施或组织纪律问题，更是如何在组织内部建立起更加灵活和适应性强的开放与复杂系统的管理方式，以应对外部的变化和挑战。
封闭系统的研究着眼点只在组织内部的管理、工作秩序的维护。而开放系统要考虑组织与外在环境的互动，要考虑如何从外在环境输入资源、人力与信息，并不断输出资源与信息。那么，组织内部如何能保持平衡与秩序？同时，面对外在环境的不断变化，作为一个系统，组织要如何不断地演化以求取持续的生存？作为一个复杂系统的管理者，我们需要从更宏观、更系统的角度来理解这些问题，更重要的是，我们需要思考，在AI、网络化和信息化的环境下，组织成员的期望、权利和职责发生了怎样的变化，以及组织结构和工作流程应该如何再造以确保组织的稳定和效率。
管理的复杂性问题普遍存在于各个领域，包括高等教育机构。作为一名教授，我亲身体验到了这种转变。以往，学生们常常感到不满，因为他们的努力常常被教师的名字所掩盖。如今，这种不满也同样影响到了教师群体本身。这反映出的不仅仅是个别事件的问题，而是一个更深层次的结构性问题。许多学生们面对这种组织结构选择了“躺平”，但我个人的经验告诉我，年轻人一旦找到他们的兴趣点，他们可以表现出极高的积极性和投入度，这也揭露了一个关键问题：如何激发年轻人的兴趣和潜能，以及如何在保持组织纪律的同时，给予他们足够的自由和创造空间。
对于组织来说，冲突和碰撞不应被视为纯粹的负面因素。相反，它们可以成为组织发展的机会，促使组织在新的基础上找到平衡点，组织需要时间和机会来自我调整和优化。最后，需要强调的是，作为管理者，我们需要学会容忍和理解内部的不同声音，促进成员间的有效交流和合作，允许一定程度的冲突和自我组织。这种多元化的管理和领导风格不仅可以促进组织的内部发展，还可以帮助组织在面对外部挑战时更加灵活。
在与哥廷根大学数学与计算机学院傅晓明教授合作的十五年间，我们专注于人工智能（AI）和大数据分析始何用在社会、经济、与管理的研究上，亦即社会计算学，我们都预知AI将成为每个人必备的工具，但ChatGPT的横空出世，让这个预测变成了现实。
回顾历史，我们看到技术的巨大飞跃。图灵团队在1943年成功研制了“巨人”的电子计算机用于破解德军的密码电报。但直到20世纪60年代，随着IBM System/360和IBM System/370的出现，大型企业和政府机构才开始广泛使用电脑。而今天，技术已经变得如此普及，以至于没有智能手机的快递员或外卖员几乎无法工作。我们现在看到的AI时代的迎面而来，其速度已经远远超越了过去的想象。但这种技术进步也带来了挑战。例如，AI的普及可能会导致某些职业的消失，或没有一定数量的AI工具辅助，个人可能无法胜任某些工作。这不仅是一个技术问题，也是一个社会问题。社会学家经常讨论这种技术进步可能带来的社会危机，如大规模失业和职业结构的改变。因此，我们面临的挑战是，如何在这个快速变化的时代中找到我们的位置。这不仅要求我们适应技术的变化，还要求我们重新思考职业道路和生活方式。我们必须理解AI和其他技术的影响，以及它们如何改变我们的社会和经济结构，并准备好迎接这些变化，利用它们为我们的社会和个人生活带来积极的影响。
从工业开始，我们见证了社会结构和职业领域的根本性转变。回看过去，我们可以观察到先进经济体都从一个以农业为主的社会转变为工业经济，又从工业为主转型成服务业主导的经济体。这种转变并非偶然，而是技术进步和社会需求变化的必然结果。例如，到19世纪后半叶，美国仍有80%的劳动力从事农业工作，而现在这一比例减少到仅剩3%。与此同时，工业工人的比例也从20世纪中期的50%降至19%，大多数人转向服务业。这种职业结构的转变，反映了社会和经济的深层次演变。
在当前的背景下，特别是在AI和技术革新的推动下，服务业正在经历一场深刻的变革。传统的服务业模式正在向更加技术驱动和创新导向的方向发展。例如，企业服务业的迅速成长，显示了新技术在提高效率和创新服务上的巨大潜力，这一点在我个人的工作经历中得到了体现。作为一名专注于基层和社区治理的学者，我也专注于智能化社区治理的应用与研究，并观察到尽管这一领域并非总能带来经济利益，但它在社会结构和民间组织中扮演着重要角色，是未来就业与社会服务的主力。与此同时，我也注意到，在企业服务领域，AI的应用和创新能够带来显著的经济效益，诸如提供战略咨询、优化工作流程和组织结构的服务，已成为企业追求效率和创新的关键途径。这种变化也体现在董宇辉案例中，这一案例不仅是关于个别事件的处理，更是关于如何在组织结构和工作流程上进行根本性的思考。
此外，观察如京瓷的阿米巴模式、联想的人单合一模式和腾讯的制度等创新组织结构，为我们提供了宝贵的启示。这些案例展示了如何通过提供自主权和创新空间，促进组织的发展和员工的积极性。这种管理理念的转变，反映了对复杂系统理论的深刻理解，即组织应作为一个开放和动态的系统来管理，而不是一个封闭和静态的结构。自组织的核心理念，即给予个体更大的自主权和创造空间，应成为复杂系统管理的关键。在这一过程中，特别需要注意的是，管理的目标不仅是优化现有系统，而是要在一个充满不确定性和变化的环境中寻找新的平衡。因此，我们在管理和战略层面上需要更多地依靠自组织的原则，而不是单纯依赖传统的层级结构。这意味着，管理者应该致力于培养团队成员的自主性和创造力，而不仅仅是对他们进行指挥和控制。总之，我们当前所面临的挑战不仅是技术上的，更关乎组织结构与工作流程。自组织为核心的管理在集智这一期的读书会中以不同名称介绍了很多次，所以我将不再重覆这一议题，而将主题推前，谈一谈复杂系统的战略问题，以及深化，谈一谈复杂系统管理的发展史，以及如何与社会计算相结合作出新范式的管理研究。
自改革开放初期以来，中国就经历了许多组织和管理上的变革，但不变的是，科技总是来自于人性，我们要想想，人会如何利用新技术？从工业开始的工业社会，其特点是大规模生产和消费，标准化生产和一致化生活。然而，随着时间的推移，这种模式正在解构，我们正走向一个更加复杂和多元的社会，在这一社会中，网络和开放系统的概念变得日益重要。管理学和社会学领域在20世纪60年始关注这种转变，到了90年代，无边界组织和网络式组织成为流行的管理思维。这些概念进一步演化为平台思维，强调在一个开放和互联的环境中进行组织和管理。这种转变意味着，无论组织的规模有多大，其运作方式都越来越趋向于分散化、平台化和团队化。在某些产业，特别是艺术和娱乐行业，这种网络式的组织方式已经非常成熟。例如，电影制作就是一个典型的例子，其中的各方如导演、编剧、演员和投资者，都以项目为基础进行临时性的组织和合作。
总体而言，对于复杂系统管理学来说，自组织是一个核心概念。管理者需要关注如何在开放和网络化的组织中实践和理论化这一概念，这包括使用数学模型和算法作为决策的辅助工具，以及将这些工具应用于团队和公司的管理。
戴尔公司在90年代的梦想是实现个性化的电脑制造和服务，即每一台戴尔电脑都是根据消费者的个人需求定制，这一梦想背后的动机是转变传统的工业时代生产和服务模式。在那个时代，戴尔的业务模型是基于大单的采购和销售，服务主要面向大型企业客户，如波音这样的公司，他们会一次性采购成千上万台电脑，并需要全面的网络解决方案和软件服务。然而，对于个人消费者来说，这种模式就显得不那么实际，因为个人消费者的需求更加多样化，且对于售后服务的要求也有所不同。
戴尔的这一梦想，是将整个从生产到销售再到服务的过程，转变为一个以消费者为中心的个性化体验。在这个模式下，每一个环节都是定制化的，从生产到营销，再到最终的售后服务，组成一个网络上的虚拟团队提供服务，所有这些都是围绕个体消费者的需求展开。然而，戴尔的这个梦想并没有完全实现。随着时间的推移，其他电脑制造商，如联想、华硕等，凭借大规模生产和成本优势，逐渐在市场上占据主导地位。这些公司通过大规模生产和高性价比的策略，赢得了全球市场。相比之下，戴尔的个性化战略似乎没有能够带来足够的竞争优势，但这个愿景预示了未来企业运作的方向。
在AI时代，这种个性化的服务理念再次变得可能。AI技术的发展使得我们能够更加高效地理解和满足每个个体消费者的需求。例如，在一个文化创意社区中，可以有成千上万的细分兴趣小组，每个小组都有其独特的兴趣和需求，利用如GPT 4.0这样的技术，我们可以为不同兴趣小组设计和制造特色产品。在这种模式下，消费者不仅是购买者，同时也可能成为设计者和生产者。AI技术可以帮助他们设计产品，选择材料，甚至利用3D打印技术进行生产。此外，AI还能通过推荐算法在大型社群中找到潜在的购买者，从而实现更有效的市场推广。因此，我们可以预见，在未来，无论是产品设计、生产还是服务，个性化和定制化将成为企业竞争的关键因素。
这种新型的工作模式，我称之为“社群性平台”。在这个模式中，工作不再是传统意义上的固定职责，而是更多基于团队合作和网络协作。企业如腾讯、联想和京瓷等，已经开始采用以小团队为核心的工作方式，这种方式的核心是人与人、AI与AI以及人与AI的交互，通过互联网、物联网和人机交互网的结合，创造出一个全新的生产、工作和消费环境。
在这里，我们以大健康领域为例，介绍其产业链串起的多社群平台。未来的健康管理将强调全生命周期的大健康管理，其基于对健康的广泛定义和对资源的有效利用，不仅涉及了医疗服务，还包括预防、社区公共卫生和个人健康追踪等多个方面。例如，我们正在进行的社区公共卫生项目就是这种新模式的实际应用。通过与腾讯合作的项目，我们能够在社区中安装摄像头和紧急按钮，在尊重居民隐私的同时提供必要的监控和支持，帮助照看那些需要额外关注的老年人。这种方法利用了先进的信息化和智能化技术，如AI算法，来分析和响应老年人的不同需求和情况，其目标是提前预防和准确追踪健康问题。例如，从医院出院的患者可以通过佩戴的健康追踪设备，如手环或腰垫，持续监测其生命体征，AI算法也可以分析这些数据，并提供个性化的健康建议和预警。
这种综合健康管理方式，将医疗服务从传统的医院环境扩展到日常生活社区中，更加注重预防和个性化。例如，心脏绕道手术的预防和追踪，如果得到有效实施，大多数手术是可以避免的。这种转变意味着将更多的资源和注意力投入到社区和初级保健中，而不是集中在更高层级的医院。这种健康管理模式的实现，将依赖于智能化技术和社群性平台。在这种平台上，从预防到治疗，从心理健康到老年养生，每一个环节都有可能由一个小团队来管理。这些小团队可能是由AI算法和少数真人专家组成，他们能够为个人提供定制化的健康管理建议和服务。
总之，未来的健康管理将是一个综合的、以社群为基础的平。
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